Az adatok a helyszínen keletkeznek
A 21. századi ipari alkalmazásokhoz hatalmas mennyiségű adatot kell a helyszínen generálni. Ez érvényes az intelligens érzékelőhálózatokra, a kép- és videófeldolgozásra (például mintázat- vagy tárgyfelismerés), a gépekre és rendszerekre (optimalizálás és prediktív karbantartás céljából), valamint az útvonal- és futási idő-optimalizálási funkciókkal rendelkező „intelligens” robotokra egyaránt.
A költség- és teljesítménybeli előnyök miatt az elmúlt években egyre több mesterséges intelligencia-alkalmazás került át a felhőről a peremhálózatra, lehetővé téve az adatok helyszíni feldolgozását, közvetlenül ott, ahol azok keletkeznek.
Miért fontos az Edge AI az ipar számára?
Korábban az MI nagy teljesítményű számítógépigénye miatt a mesterséges intelligencia alkalmazásokat csak a felhőben lehetett futtatni. A technológiai fejlődésnek köszönhetően azonban a nagyobb teljesítményű processzorok lehetővé teszik, hogy az MI-alkalmazásokat közvetlenül a peremhálózaton futtassák.
A felhőről a peremhálózati számításokra való átállás számos jelentős előnnyel jár a tisztán felhőalapú megoldásokhoz képest az ipari alkalmazások esetében, különösen azoknál, ahol a valós idejű reagálóképesség elengedhetetlen.
Ennek a megközelítésnek a legfontosabb előnyei a következők:
- rendkívül alacsony késleltetés a programok valós idejű futtatásához
- nagyobb megbízhatóság a biztonságos offline működésnek köszönhetően
- jelentősen alacsonyabb energiafogyasztás
- magasabb adat- és működési biztonság, mivel az érzékeny adatokat helyben dolgozzák fel
- jelentős költségmegtakarítás az alacsonyabb sávszélesség-igénynek köszönhetően
Mindezek alapján az Edge AI az ideális technológia robusztus, nagy teljesítményű és széles körben skálázható ipari alkalmazások fejlesztéséhez.
Az alkalmazásához szükséges mesterséges intelligencia teljesítményének értékelése
Az Edge AI bevezetésének első lépése az alkalmazás konkrét mesterséges intelligencia teljesítményi követelményeinek meghatározása. Ezt valós adatok és modellek – vagy legalábbis a saját felhasználási esetéhez a lehető legközelebb álló modellek – felhasználásával végzett tesztekkel lehet elérni.
Az Advantech EdgeAI SDK-ja egy páratlanul hatékony következtetés-teljesítmény-mérő eszközt kínál. Az EdgeAI SDK lehetővé teszi azonos modellek futtatását különböző hardverplatformokon, és összehasonlítja az olyan teljesítménymutatókat, mint a maximális képkockasebesség (FPS), a késleltetés és az energiafogyasztás. Ráadásul mindezt csupán néhány perc alatt végzi el.
A jelenleg elérhető alkalmazási példák között szerepel az objektumfelismerés, az arcfelismerés, a személykövetés és a testtartás-becslés. Az Advantech így gyors és egyszerű megoldást kínál a saját mesterséges intelligencia-projektek megvalósításához legalkalmasabb chip kiválasztásához. A megfelelő hardver kiválasztása azonban csak egy darabja a nagyobb kirakósnak. Az Edge AI esetében a szoftverkompatibilitás és az ökoszisztémába való integráció ugyanolyan fontos.
Skálázható mesterséges intelligencia megoldások az ügyfél-elégedettség érdekében
A peremhálózati MI hatékony bevezetéséhez elengedhetetlen a legmegfelelőbb hardver, az optimalizált modellek és a robusztus szoftverinfrastruktúra harmonikus ötvözete. Ezen elemek optimális integrációjának biztosításához megfelelő egyensúlyt kell teremteni a számítási platformok, az eszközláncok, az operációs rendszerek és a mesterséges intelligencia keretrendszerek között – mindezt az adott alkalmazás igényeihez igazítva.
Ezeknek a kihívásoknak a leküzdése érdekében az Advantech – a vezető chipgyártókkal kialakított szoros partnerségeinek köszönhetően – átfogó hardver- és szoftvereszközökkel segíti ügyfeleit céljaik elérésében. Széles körű tapasztalattal rendelkezünk a különféle mesterséges intelligencia-modellformátumok adott platformokhoz való adaptálásában, így biztosítva, hogy megoldásunk nemcsak tökéletesen megfeleljen az Ön egyedi igényeinek, hanem könnyen skálázható is legyen.
További információk a www.advantech.com/en-eu weboldalon.
Advantech
