Nepcon kiállítás hirdetés Nepcon kiállítás hirdetés Nepcon kiállítás hirdetés
Electronics Technology
Nincs találat
Összes találat megtekintése
Nincs találat
Összes találat megtekintése
Electronics Technology
Nincs találat
Összes találat megtekintése

NVIDIA Vera – a mesterséges intelligencia-ágensekre optimalizált CPU

ET-GreenEdge2026 by ET-GreenEdge2026
2026.07.24.
in Egyéb
0 0
0
NVIDIA Vera – a mesterséges intelligencia-ágensekre optimalizált CPU

NVIDIA Vera processzor

Share on FacebookShare on Twitter

1,8-szer gyorsabb, mint az x86-os processzorok, így különböző iparágakban sokféle munkaterhelést képes kezelni és több bevételt generálni az adatközpontok számára.

Az NVIDIA piacra dobja a nagy teljesítményű, energiahatékony NVIDIA Vera CPU-kat, amelyek az iparágakon átívelő, sokrétű feladatok elvégzését támogatják, ideértve az ügynökalapú mesterséges intelligenciát, a megerősítéses tanulást és az adatfeldolgozást.

  • A Vera az önálló Vera-szerverek, az NVIDIA Vera Rubin rendszerek és a Vera BlueField-4 STX mesterséges intelligencia-tárolóplatformok hajtómotorjaként szolgál.
  • A Vera bevezetését tervező globális mesterséges intelligencia-laboratóriumok között szerepel az Anthropic, az OpenAI és a SpaceXAI, valamint a hyperscalerek közül a ByteDance, a CoreWeave és az Oracle Cloud Infrastructure.
  • Az önálló Vera CPU-rendszereket nagy léptékben gyártó vállalatok közé tartozik a Dell Technologies, a HPE, a Lenovo és a Supermicro, valamint az ASUS, a Compal, a Foxconn, a GIGABYTE, a Pegatron, a Quanta Cloud Technology (QCT), a Wistron és a Wiwynn.

Az NVIDIA bejelentette, hogy a világ technológiai vezető vállalatai az NVIDIA Vera bevezetését tervezik, amely az első, kifejezetten mesterséges intelligencia-ügynökök számára kifejlesztett CPU.

Az NVIDIA Vera, amelynek gyártása már teljes gőzzel folyik, egy új kategóriájú processzor, amely az x86-os CPU-khoz képest 1,8-szor gyorsabb feladatvégrehajtást tesz lehetővé, így különböző iparágakban – többek között az ügynökalapú mesterséges intelligencia, a megerősítéses tanulás és az adatfeldolgozás területén – képes sokféle munkaterhelés kezelésére, ezzel növelve az adatközpontok token-bevételeit.

Az NVIDIA Grace™ CPU-k sikerére építve – amelyekből eddig közel 2,5 millió darabot szállítottak ki – a Vera új szintre emeli a CPU-teljesítményt és az energiahatékonyságot a modern adatközpontok legigényesebb mesterséges intelligencia-feladataihoz, ahol az ügynökök már nem csupán alapvető kérdésekre válaszolnak, hanem cselekednek, kódot futtatnak, eszközöket használnak és eredményeket értékelnek.

A Vera CPU-t vizsgáló ügyfelek között szerepel a pénzügyi szektor vezetője, a NYSE (New York-i tőzsde), a globális mesterséges intelligencia laboratóriumok – az Anthropic, az OpenAI és a SpaceXAI –, valamint a hyperscalerek: a ByteDance, a CoreWeave, a Lambda, a Nebius, az Nscale és az Oracle Cloud Infrastructure (OCI). A Vera processzort emellett olyan világszintű rendszergyártók mesterséges intelligencia-infrastruktúrájába is integrálják, mint a Dell Technologies, a HPE, a Lenovo és a Supermicro, valamint tajvani rendszergyártók.

„A mesterséges intelligencia-ügynökök lesznek a számítástechnikai erőforrások legnagyobb felhasználói” – mondta Jensen Huang, az NVIDIA alapítója és vezérigazgatója. „A Vera az első olyan CPU, amelyet kifejezetten erre a jövőre terveztek – úgy alakították ki, hogy hiperméretű léptékben futtassa az ügynökalapú mesterséges intelligenciát, rendkívüli teljesítménnyel, hatékonysággal és programozhatósággal.”

„A NYSE-nél arra összpontosítunk, hogy optimalizáljuk a páratlan infrastruktúránkat alátámasztó rendszerek késleltetési idejét, átviteli sebességét és megbízhatóságát” – mondta Lynn Martin, a NYSE Group elnöke. „A NYSE naponta több mint 1,1 billió üzenetet dolgoz fel, és a Redpanda-val és a HPE-vel együttműködve, az NVIDIA Vera CPU-k felhasználásával bővíteni fogjuk kapacitásunkat, miközben tovább optimalizáljuk a késleltetést, hogy egy nagy teljesítményű, rugalmas és mesterséges intelligenciára felkészült piaci infrastruktúrát biztosítsunk.”

Az Anthropic – a Claude mögött álló mesterséges intelligencia-fejlesztő cég – fontolgatja a Vera bevezetését a CPU-igényes, ügynökszerű feladatok feldolgozásának bővítése érdekében.

„A számítási kapacitás bővítése fontos hajtóerő a modellek fejlődése szempontjából” – mondta James Bradbury, az Anthropic számítástechnikai részlegének vezetője.

„Örömmel látjuk, hogy a Vera az ökoszisztéma ígéretes elemévé válik az ügynökszerű feladatok megoldása terén.”

Az NVIDIA Vera technológián alapuló OCI Supercluster a hiperméretű mesterséges intelligencia-szuperszámítógépek területén a legújabb áttörést jelenti.

„Az Oracle Cloud Infrastructure gyorsan bővíti a mesterséges intelligencia infrastruktúráját, hogy kielégítse a képzés, a következtetés és az autonóm mesterséges intelligencia iránti rohamosan növekvő igényt” – mondta Mahesh Thiagarajan, az Oracle Cloud Infrastructure ügyvezető alelnöke. „Az NVIDIA Vera CPU-k bevezetésével az OCI támogatni fogja a nagy átviteli sebességű következtetés- és adatfeldolgozási feladatokat a következő generációs mesterséges intelligencia-környezetekben.”

A Phoronix – amely átfogó, nyílt forráskódú teljesítménymérő csomagot kínál – szerint az NVIDIA Vera nyújtotta a leggyorsabb összteljesítményt az ügynökökkel kapcsolatos terhelések – köztük a kódfordítás, a Python, a Java és az adatbázis-feldolgozás – esetében. Ezek a terhelések a modern mesterséges intelligencia-rendszerek kritikus útvonalán helyezkednek el, ideértve az ügynökök eszközeinek használatát és a sandbox-környezetben történő futtatást is, ahol a gyorsabb CPU-teljesítmény nagyobb ügynök-átviteli sebességet és interaktivitást biztosít.

Egyedi CPU az „Ügynöki korszakhoz”

A mesterséges intelligencia gazdaságtana a „mag/dollár” arányról a „token/dollár” arányra vált át, ami olyan CPU-kat igényel, amelyek gyorsabban és hatékonyabban végzik el az ügynöki/agentikus, adatfeldolgozási és koordinációs feladatokat.

A Vera az Olympus technológián alapul, amely egy egyedi NVIDIA CPU-mag, és kifejezetten az említett átálláshoz szükséges CPU-feladatok elvégzésére terveztek – a Python futtatási környezettől és a „sandbox-olt” kódvégrehajtástól kezdve az összehangolási logikáig és az elemzési folyamatokig.

A Vera processzort úgy tervezték, hogy több utasítást dolgozzon fel, előre jelezze az alkalmazások viselkedését, és adatokat továbbítson nagyszámú párhuzamos környezet, lekérdezés és adatfeldolgozási feladat között – 88 Olympus maggal, Spatial Multithreading technológiával és egy LPDDR5X memória-alrendszerrel, amely akár 1,2 TB/s sávszélességet biztosít. Ezáltal az ügynökök kevesebb időt töltenek a CPU-korlátozott lépésekre való várakozással, és az „MI-gyárak” folyamatosan kihasználhatják a gyorsítókat.

A Vera CPU az egész MI-gyárban bevezethető – az önálló CPU-infrastruktúrától kezdve a szorosan összekapcsolt, gyorsított rendszerekig. A Vera segít az MI-gyáraknak abban, hogy nagyobb végpontok közötti átviteli sebességet és gyorsabb megoldáshoz jutást biztosítsanak a felhasználók számára, javítva ezzel a reagálóképességet és a hatékonyságot a betanítás, a következtetés és az ügynöki végrehajtás során.

NVIDIA Vera Rubin

A Vera az NVIDIA Vera Rubin platformok gazda-CPU-jaként működik a második generációs NVIDIA NVLink™-C2C összekötő technológia segítségével, amely akár 1,8 TB/s koherens sávszélességet biztosít a CPU és a GPU között. Ez a technológia rack-szintre terjeszti ki az NVIDIA Confidential Computing megoldást, védelmet nyújtva az ügynöki/agentikus munkaterheléseknek.

Az NVIDIA Vera BlueField-4 STX processzor a Vera technológiát nagy teljesítményű hálózati funkciókkal, tárolási gyorsítással és a chipbe integrált biztonsági megoldásokkal ötvözi, így tervezésüknél fogva biztonságos, mesterséges intelligenciára optimalizált adatplatformokat hoz létre.

NVIDIA Vera BlueField-4 STX
Kiterjedt ökoszisztéma-támogatás

A Vera CPU-k sűrűn elrendezett, folyadékhűtéses rackekben kaphatók nagyméretű, ügynökalapú mesterséges intelligencia és megerősítő tanulás környezetekhez, valamint rugalmas, kétaljzatos, léghűtéses rendszerekben vállalati, felhőalapú, adatfeldolgozási és mesterséges intelligencia-gyári telepítésekhez.

A Vera CPU-alapú rendszereket kínáló vezető infrastruktúra-szolgáltatók között szerepel az Aivres, az ASRock Rack, az ASUS, a Compal, a Dell, a Foxconn, a GIGABYTE, a HPE, a Hyve Solutions, az Inventec, a Lenovo, a MiTAC Computing, az MSI, a Pegatron, a Quanta Cloud Technology (QCT), a Supermicro, a Wistron és a Wiwynn. A legnagyobb eredeti berendezésgyártók – a Dell, a HPE, a Lenovo és a Supermicro – önálló CPU-s szerverkonfigurációkban fogják kínálni a Vera-t, amely az első x86-on kívüli szabványos CPU-opció.

A Vera CPU-k bevezetését tervező vezető felhőszolgáltatók között szerepel az Akamai, a ByteDance, a Cloudflare, a CoreWeave, a Crusoe, a Lambda, a Nebius, az Nscale, az Oracle Cloud Infrastructure, a Redpanda, a Starburst, a Together AI és a Vultr.

Elérhetőség
A Vera rendszerek ősztől lesznek elérhetők a rendszergyártóknál és a felhőszolgáltató partnereknél.

Jensen Huang előadása megtekinthető, az NVIDIA GTC Taipei rendezvényen: (https://www.youtube.com/watch?v=wSp6AiNIrsY)
NVIDIA GTC Taipei 2026 Keynote | Full Replay
www.nvidia.com

Előző cikk

Németországi humanoid robotika: az igus új szolgáltatórobotot mutat be

Következő cikk

Fejlesztési ökoszisztémák beágyazott rendszerekben

ET-GreenEdge2026

ET-GreenEdge2026

RelatedCikkek

A Cableteque Arek Ratajt nevezte ki Head of EMEA pozícióba, hogy irányítsa a vállalat európai növekedését
Egyéb

A Cableteque Arek Ratajt nevezte ki Head of EMEA pozícióba, hogy irányítsa a vállalat európai növekedését

2026.10.16.
pure.IO: A Murrelektronik kompakt termékcsaláddal bővíti IO-Link portófióját a decentrális alkalmazásokhoz
Egyéb

pure.IO: A Murrelektronik kompakt termékcsaláddal bővíti IO-Link portófióját a decentrális alkalmazásokhoz

2026.10.13.
Avulástól a lehetőségig: a kiforrott technológiai csomópontok stratégiai jelentősége
Egyéb

Avulástól a lehetőségig: a kiforrott technológiai csomópontok stratégiai jelentősége

2026.10.08.
Modbus készülékek felhőkapcsolata
Egyéb

Modbus készülékek felhőkapcsolata

2026.10.06.
A chip-alapú technológia a beágyazott intelligencia új korszaka
Egyéb

A chip-alapú technológia a beágyazott intelligencia új korszaka

2026.10.03.
Bluetooth Channel Sounding a pontosabb helymeghatározáshoz
Egyéb

Bluetooth Channel Sounding a pontosabb helymeghatározáshoz

2026.10.02.
Következő cikk
Fejlesztési ökoszisztémák beágyazott rendszerekben

Fejlesztési ökoszisztémák beágyazott rendszerekben

Vélemény, hozzászólás? Válasz megszakítása

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük

POPULAR

A Cableteque Arek Ratajt nevezte ki Head of EMEA pozícióba, hogy irányítsa a vállalat európai növekedését

A Cableteque Arek Ratajt nevezte ki Head of EMEA pozícióba, hogy irányítsa a vállalat európai növekedését

2026.10.16.
pure.IO: A Murrelektronik kompakt termékcsaláddal bővíti IO-Link portófióját a decentrális alkalmazásokhoz

pure.IO: A Murrelektronik kompakt termékcsaláddal bővíti IO-Link portófióját a decentrális alkalmazásokhoz

2026.10.13.
Avulástól a lehetőségig: a kiforrott technológiai csomópontok stratégiai jelentősége

Avulástól a lehetőségig: a kiforrott technológiai csomópontok stratégiai jelentősége

2026.10.08.
Electronics Technology

Az Electronics Technology egy online szakmai magazin, amely az elektronika és ipari technológia legfrissebb híreit, innovációit és gyakorlati megoldásait mutatja be szakmai mélységgel.

  • Impresszum
  • Adatvédelmi nyilatkozat

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

GDPR Cookie Banner

A weboldalon a minőségi felhasználói élmény érdekében sütiket használunk.

You can find out more about which cookies we are using or switch them off in .

Nincs találat
Összes találat megtekintése

Electronics Technology
Powered by  GDPR Cookie Compliance (opens in a new tab)

Adatvédelmi áttekintés

Ez a weboldal sütiket használ, hogy a lehető legjobb felhasználói élményt nyújthassuk. A cookie-k információit tárolja a böngészőjében, és olyan funkciókat lát el, mint a felismerés, amikor visszatér a weboldalunkra, és segítjük a csapatunkat abban, hogy megértsék, hogy a weboldal mely részei érdekesek és hasznosak.

Feltétlenül szükséges sütik

A feltétlenül szükséges sütiket mindig engedélyezni kell, hogy elmenthessük a beállításokat a sütik további kezeléséhez.

Analitika

Ez a webhely a Google Analytics-et használja anonim információk gyűjtésére, mint például az oldal látogatóinak száma és a legnépszerűbb oldalak.

A cookie engedélyezése lehetővé teszi, hogy javítsuk honlapunkat.